EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO EM BASES DE DADOS

Autores

  • Luiz Sérgio dos SANTOS PUCCAMP

Palavras-chave:

Extração de Conhecimento em Bases de Dados (KDD), Mineração de Dados (DM)

Resumo

Dentro dos Banco de Dados das empresas residem informações extremamente valiosas. Informações de operações e comportamento dos clientes, transações contábeis, dados de faturamento, dados financeiros, contas a receber, contas a pagar, histórico dos principais produtos, enfim, informações que geram um conhecimento interno muito importante e de grande potencial. Quando analisadas corretamente, elas podem ser de grande valor e, às vezes, permanecem escondidas porque as relações e certas características entre elas não são óbvias nem mesmo para os grandes especialistas das empresas. As ferramentas de consulta e visualização no processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) tentam descobrir o valor escondido nos dados, proporcionando às empresas vantagens competitivas e benefícios organizacionais. Benefícios estes de que as ferramentas e técnicas convencionais de exploração de Bancos de Dados não conseguem perceber os detalhes em sua totalidade.

Biografia do Autor

  • Luiz Sérgio dos SANTOS, PUCCAMP

    Formado em Administração pela EAESP/FGV e Mestre em Gestão de Sistema de Informação pela PUCCAMP, Campinas, SP - Brasil.

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Edição

v. 5 (2001)

Seção

Artigos Nacionais

Licença

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